DeepSeek sviluppa il proprio chip AI: la scommessa per ridurre la dipendenza da Nvidia
Il 7 luglio Reuters ha rivelato che DeepSeek, startup AI valutata $59 miliardi, sta sviluppando un chip AI proprietario per ridurre la dipendenza da Nvidia e Huawei.
Dal 7 luglio 2026, DeepSeek non è più solo un'azienda di software AI. La notizia rivelata in esclusiva da Reuters — confermata poi da TechNode e 36Kr — racconta di un progetto partito circa un anno fa per sviluppare un chip AI proprietario dedicato all'inferenza (推理芯片, tuīlǐ xīnpiàn, "chip per inferenza"), dove i modelli già addestrati generano risposte per gli utenti. Una mossa che segna il passaggio da azienda software-only a player full-stack, con l'obiettivo di ridurre la dipendenza da Nvidia e Huawei.
Un passo obbligato in un contesto di sanzioni
DeepSeek, valutata tra $52 e $59 miliardi dopo il round da $7,4 miliardi chiuso a giugno 2026 con Tencent e CATL, si trova in una posizione delicata. Le restrizioni all'esportazione USA hanno progressivamente limitato l'accesso ai chip Nvidia più potenti (H100, H200, H800). L'unica alternativa sul mercato cinese è Huawei con i suoi Ascend, che catturano circa il 50% del mercato chip AI da $50 miliardi. DeepSeek ha già ottimizzato V4 per Huawei Ascend, ma resta dipendente da un concorrente diretto.
La struttura inedita del round da $7,4 miliardi
Il fondatore Liang Wenfeng ha contribuito personalmente circa 20 miliardi di yuan (quasi il 40% del round), mantenendo il controllo assoluto attraverso una Limited Partnership che blocca tutte le partecipazioni per 5 anni senza concedere diritti di voto. Tra gli investitori spiccano Tencent (~$1,5 miliardi), CATL (~$740 milioni), JD.com e NetEase. Una clausola aggiuntiva vieta agli investitori di assumere dipendenti DeepSeek.
Da software a hardware: la transizione globale
La mossa di DeepSeek segue una tendenza globale: OpenAI ha annunciato a giugno 2026 il chip Jalapeño con Broadcom, Anthropic esplora soluzioni custom, Meta ha il suo MTIA in produzione. DeepSeek punta su un chip ASIC per inferenza che potrebbe ridurre i costi del 40-50% rispetto alle GPU generiche. Il framework DSpark, rilasciato open-source a giugno 2026, accelera l'inferenza del 60-85% e prepara il terreno per il chip custom.
La sfida è titanica: DeepSeek si affiderà probabilmente a SMIC per la produzione su nodo 7nm, con yield ancora bassi (20-40%). Serviranno 2-3 anni prima di un chip competitivo, per centinaia di milioni di investimenti. Se riuscisse, diventerebbe la prima azienda AI cinese full-stack capace di competere con Nvidia e Huawei nel mercato domestico. Una scommessa che vale l'intero futuro dell'AI cinese.
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